BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-27T00:00:00Z WorldSense：大型语言模型中基于实例推理的合成基准测试 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 研究人员提出了WorldSense，用于评估LLMs在简单实体排列描述中进行简单推理时的隐式世界模型。他们测试了三个聊天LLMs，发现这些模型在只有三个对象时也会出错，并存在响应偏差。微调模型在类似问题上有改进，但没有超越约束问题空间的普适性。 🏷️ 标签 LLMs WorldSense 响应偏差 基准测试 大型语言模型 简单推理 隐式世界模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
