58k+ star! RAGFlow 集成 Qwen3 Embedding，轻松处理复杂格式数据；Webclick 解锁网页理解新维度
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原文中文，约6600字，阅读约需16分钟。
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内容提要
Meta于2020年提出的RAG框架提升了大语言模型的准确性。InfiniFlow开源的RAGFlow引擎基于深度文档理解，简化了RAG系统的构建流程，支持快速搭建知识库和智能问答系统。
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关键要点
- Meta于2020年提出的RAG框架提升了大语言模型的准确性和可靠性。
- RAG技术已发展到具备多轮推理、工具使用和上下文记忆等Agent特征的高级形态。
- InfiniFlow开源的RAGFlow引擎基于深度文档理解，简化了RAG系统的构建流程。
- RAGFlow提供预构建的RAG工作流程，用户可快速搭建RAG系统。
- 与Qwen3 Embedding集成后，RAGFlow支持一站式构建本地知识库和智能问答系统。
- HyperAI超神经官网上线了构建RAG系统的实践教程。
- 公共数据集精选包括Sekai世界视频数据集、Ecomapper卫星图像数据集等。
- 本周推荐的优质公共教程包括大模型部署和视频生成相关教程。
- 推荐的论文涵盖了拖放式LLM、通用照相立体方法等前沿研究。
- 社区文章解读涉及DeepMind的AlphaGenome模型和医疗大模型的发展趋势。
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