谎言、可恶的谎言与分布式语言统计:使用大型语言模型进行劝说与欺骗

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内容提要

本研究解决了大型语言模型(LLMs)在劝说和欺骗中的潜在风险与不当使用问题。论文分析了LLMs的劝说和欺骗能力,并提出了一些可能的缓解措施。研究发现,虽然当前的劝说效果相对较小,但多种机制可能会增强其影响力,因此亟需进一步探索这些模型的强大潜力及其社会影响。

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