通过Nova Forge，AWS简化定制AI模型的构建
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内容提要
在AWS re:Invent大会上推出的Nova Forge服务，允许企业将自有数据与Nova 2 Lite模型结合，满足特定需求。用户需支付每年10万美元，通过强化学习优化模型，旨在提高AI工作负载的可靠性，适用于知识基础不频繁变化的场景。
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关键要点
- AWS在re:Invent大会上推出了Nova Forge服务，允许企业将自有数据与Nova 2 Lite模型结合。
- 用户需支付每年10万美元使用Nova Forge服务。
- Nova Forge提供预训练、中期训练和后期训练的Nova模型，用户可以在每个阶段混合自有数据和亚马逊策划的数据集。
- 该服务特别适用于知识基础不频繁变化的场景。
- 用户可以通过强化学习进一步优化模型的响应，并创建更小的、成本更低的模型。
- Nova Forge背靠AWS的负责任AI工具包，确保模型具备必要的安全控制。
- Reddit的CTO表示，Nova Forge帮助他们改善内容审核，提升了效率。
- 目前，这些模型只能在Amazon Bedrock上部署，无法在其他环境中运行。
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