BriefGPT - AI 论文速递 -
通过 MATEval 框架使用生成型大型语言模型进行多智能体文本评估，针对评估开放性文本中的不确定性和不稳定性问题进行改进，并取得了与人类评估最高的相关性，大幅提高了工业场景中的文本评估和模型迭代效率。
本文提出了LLM-Eval，一种用于评估开放领域对话系统的统一方法。通过设计基于单个提示的评估方法，LLM-Eval可以在单个模型调用中进行，具有高效性和适应性。同时，选择适当的LLM和解码策略对于准确评估结果至关重要。LLM-Eval为评估对话系统提供了一种多功能且强大的解决方案。
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