Maia-2:人类与人工智能在象棋中的统一对齐模型

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内容提要

研究表明,语言模型在国际象棋中通过训练能有效进行比赛。通过线性探测和对比激活分析,模型能内部表示棋盘状态,并估计玩家技能等潜在变量,胜率提高至2.6倍。

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关键要点

  • 语言模型在国际象棋中的表现引发争议,讨论其性能来源。
  • 研究扩展了之前的工作,通过真实比赛训练模型。
  • 使用线性探测和对比激活分析模型的内部表示。
  • 模型能够表示棋盘状态,并估计玩家技能等潜在变量。
  • 模型的胜率提高至2.6倍。
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