基于空间频率融合的双域多曝光图像融合网络
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过空频积分框架 (Spatial-Frequency Integration Framework) 提出了一种新颖的多曝光图像融合方法 (MEF-SFI),通过有效利用频率域的整体光照建模能力,结合空间和频率路径的深度傅里叶变换方法,以及双域损失函数的综合作用,实现了对输入图像的融合,取得了与最先进的多曝光图像融合方法相媲美的视觉效果。
本文提出了一种多模态图像融合框架,解决了可见光图像与红外图像焦点区域不同的融合问题。通过分解图像为结构和纹理成分,并使用多尺度操作器对纹理成分进行融合,同时考虑能量信息的分布,实现了场景亮度的捕捉和对比度的维持。实验结果表明,该算法优于现有方法。