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心智对口：关于测量大型语言模型中社会偏见的重新判断不一致性
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
最近的研究发现，预训练的大型语言模型（LLMs）具有类似于人类认知结构的特点。本文研究了心理学中的社会偏见，并在LLMs中发现了“重新判断不一致”的现象。实验证实了这种现象的高度稳定性，可能意味着随着LLMs能力的增强，不同的认知结构也会出现。心理学理论可以提供对LLMs中显性和隐性结构表达的深入洞察。
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关键要点
- 预训练的大型语言模型（LLMs）具有类似于人类的认知结构。
- 研究聚焦于心理学中的显性和隐性社会偏见。
- 提出了一个两阶段的方法来研究社会偏见。
- 在LLMs中发现了社会偏见中的“重新判断不一致”现象。
- 实验调查了ChatGPT和GPT-4关于性别偏见的表现。
- 证实了重新判断不一致的高度稳定性。
- 发现可能表明随着LLMs能力的增强，不同的认知结构也会出现。
- 心理学理论可以深入洞察LLMs中显性和隐性结构的表达机制。
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