Category-Similarity Knowledge-Based Generalizable Prompt Learning for CLIP

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内容提要

本研究提出相似性对齐正则化(SAR)方法,以改善视觉语言模型的提示调优效果。SAR通过引入新类别,增强模型对未见类别的泛化能力,实验结果显示其显著提升了模型的适应性。

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