RawWeb.org技术栈的前三个迭代
内容提要
RawWeb.org是一个搜索引擎项目，旨在帮助用户发现被主流搜索引擎忽视的个人数字花园。该项目使用PostgreSQL作为数据库，Redis进行缓存，Elasticsearch进行全文搜索，支持多语言内容索引。经过Django、Nest.js和Go三个版本的开发，最终选择Go作为主要技术栈，前端使用SvelteKit，基础设施采用Docker Compose和VPS。未来计划包括建立监控系统。
延伸解读
技术选择的影响
RawWeb.org在技术栈的选择上经历了多次迭代，最终选择Go作为主要开发语言。这一选择不仅提高了开发效率，还简化了基础设施的管理。Go的基本语法和ORM的改进使得CRUD操作更加顺畅，适合快速迭代的项目需求。
多语言支持的重要性
该项目支持多语言内容索引，使用专门的分词器来提高搜索结果的质量。随着全球用户的增加，能够有效处理多种语言的搜索引擎将更具竞争力，尤其是在中文等语言的处理上，Elasticsearch的选择显得尤为重要。
简化爬虫实现的策略
RawWeb.org的爬虫仅从RSS源获取数据，这一策略大大简化了实现过程，降低了开发复杂性。通过这种方式，项目能够快速获取更新内容，同时避免了对网站的过度抓取，减少了潜在的法律风险。
Q&A
RawWeb.org的主要目标是什么？
RawWeb.org旨在帮助用户发现被主流搜索引擎忽视的个人数字花园。
RawWeb.org使用了哪些技术栈？
RawWeb.org使用PostgreSQL作为数据库，Redis进行缓存，Elasticsearch进行全文搜索，前端使用SvelteKit。
为什么选择Go作为RawWeb.org的主要后端技术？
选择Go是因为其基本语法和ORM问题已得到改善，且开发体验更佳。
RawWeb.org如何处理多语言内容的索引？
RawWeb.org使用专门的分词器和语言检测技术来处理多语言内容的索引。
RawWeb.org的爬虫是如何工作的？
爬虫仅从网站的RSS源获取数据，简化了实现过程，作为HTTP请求者和RSS解析器。
未来RawWeb.org有哪些计划？
未来计划包括建立Prometheus + Grafana监控系统，以可视化搜索量和新索引量等指标。
