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Grafana Cloud中的每分钟数据点：您需要了解的DPM
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
DPM（每分钟数据点）是Grafana Cloud中衡量数据发送频率的指标，影响计费和系统负载。理想值为1 DPM，过高的DPM可能增加成本且不提升监控效果。可通过调整抓取间隔和检查丢弃样本来降低DPM，使用dpm-finder工具可分析DPM情况。
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关键要点
- DPM（每分钟数据点）是Grafana Cloud中衡量数据发送频率的指标，影响计费和系统负载。
- 理想的DPM值为1，过高的DPM可能增加成本且不提升监控效果。
- DPM是衡量每个唯一时间序列向Grafana Cloud发送数据频率的指标。
- 1 DPM是Grafana Cloud计划中每个活跃时间序列的基本标准。
- 高DPM通常不会带来更好的监控效果，反而可能增加噪音和费用。
- 在某些情况下，如实时调试和低延迟系统中，高DPM是有意义的。
- 可以通过调整抓取间隔、检查丢弃样本和使用dpm-finder工具来降低DPM。
- 使用PromQL查询可以识别每个系列的DPM情况。
- 高DPM可能与高基数有关，使用基数管理仪表板可以帮助识别问题。
- Grafana Cloud的自适应指标功能可以自动建议聚合或丢弃未使用的系列。
- dpm-finder是一个轻量级Python工具，可以直接连接Prometheus HTTP API，分析DPM情况。
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延伸问答
DPM是什么，它在Grafana Cloud中有什么作用？
DPM（每分钟数据点）是衡量每个唯一时间序列向Grafana Cloud发送数据频率的指标，影响计费和系统负载。
理想的DPM值是多少，为什么过高的DPM不划算？
理想的DPM值为1，过高的DPM会增加成本且不提升监控效果，反而可能增加噪音。
如何降低Grafana Cloud中的DPM？
可以通过调整抓取间隔、检查丢弃样本和使用dpm-finder工具来降低DPM。
在什么情况下高DPM是有意义的？
高DPM在实时调试、低延迟系统和短时间窗口的SLO警报中是有意义的。
如何使用dpm-finder工具分析DPM情况？
dpm-finder是一个Python工具，可以连接Prometheus HTTP API，分析每个指标的DPM情况。
高DPM可能与哪些因素有关？
高DPM可能与高基数有关，使用基数管理仪表板可以帮助识别问题。
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