ElasticSearch集群节点
内容提要
Elasticsearch集群由主节点、数据节点、客户端节点和协调节点组成。主节点负责索引管理，数据节点存储数据，客户端节点处理请求，协调节点分发查询。为避免“脑裂”现象，建议设置候选主节点数量。
延伸解读
脑裂风险与配置要点
脑裂指集群中出现多个主节点，可能导致数据丢失。为避免此问题，可通过 discovery.zen.minimum_master_nodes 设置最少可工作的候选主节点个数，建议值为（候选主节点数/2）+1。例如三个候选主节点时，该值为2，确保选举需半数以上候选主节点参与，从而减少脑裂可能。
节点角色配置与资源考量
主节点通过 node.master=true 和 node.data=false 配置，负荷较轻；数据节点通过 node.master=false 和 node.data=true 配置，负责数据存储和CRUD操作，对磁盘、CPU、内存和IO要求较高。客户端节点则两者均为false，仅负责请求分发和汇总，用于负载均衡。
协调节点的动态角色
协调节点并非通过配置指定的固定节点类型，而是任何节点在接收查询请求时临时扮演的角色。该节点将查询分发到相关数据节点（scatter阶段），再汇总结果（gather阶段），类似Map-Reduce过程。因此，协调节点角色是动态的，无需专门配置。
部落节点的跨集群能力
部落节点是特殊客户端，可连接多个集群，执行搜索等操作，并合并各集群状态为全局状态。它需要能连接到每个集群中的每个节点。这为跨集群管理提供了便利，但需确保网络连通性。
Q&A
Elasticsearch集群的主要节点有哪些角色？
Elasticsearch集群主要由主节点、数据节点、客户端节点和协调节点组成。
主节点在Elasticsearch中负责什么？
主节点负责创建索引、删除索引、分配分片和追踪节点状态。
如何避免Elasticsearch中的脑裂现象？
建议设置候选主节点数量为（候选主节点/2） + 1，以避免脑裂现象。
数据节点对机器的配置有什么要求？
数据节点对机器配置要求较高，需要足够的磁盘空间，并且对CPU、内存和IO性能消耗大。
协调节点在Elasticsearch中有什么作用？
协调节点负责将查询请求分发到其他节点并汇总结果，起到协调作用。
什么是部落节点，它的功能是什么？
部落节点可以连接多个集群，执行搜索和其他操作，并合并集群状态。
