Exploratory Data Analysis (EDA) with Apache Spark
原文约1200字/词，阅读约需5分钟。发表于：。Que es un analisis exploratorio de datos y por que es importante? El análisis exploratorio de datos (EDA) nos ayuda a entender la estructura de los datos, identificar anomalías y detectar...
数据探索性分析（EDA）用于理解数据结构、识别异常并进行必要转换，确保数据质量。本文聚焦于检测数据异常，后续将通过AWS Glue和Apache Spark实现数据管道。示例数据集来自Kaggle，包含100家环保企业信息。建议将“Previous Rank”列转换为整数，避免列名使用特殊符号，调整数值列数据类型，并将“Location”列拆分为城市和国家。同时需处理空值和重复项，确保数据一致性。
