OCEAN: Offline Evaluation and Alignment of Thinking Chains in Large Language Models

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内容提要

本研究提出了一种基于知识图谱的离线思维链评估框架OCEAN,旨在提升大型语言模型的评估能力。该框架通过优化推理路径,提高思维链的对齐度,同时保持模型在下游任务中的通用性。

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关键要点

  • 本研究提出了一种基于知识图谱的离线思维链评估框架OCEAN。
  • OCEAN框架旨在提升大型语言模型的评估能力。
  • 该框架通过优化推理路径,提高思维链的对齐度。
  • OCEAN框架保持模型在下游任务中的通用性。
  • 当前离线评估大型语言模型的能力不足,现有方法尚未充分探索。
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