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人机协作机器学习：安全与伦理的自动驾驶汽车原则、挑战与机遇
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究通过人机协作机器学习方法解决了自动驾驶汽车在复杂环境中实现完全自主的问题，提高了安全性和符合社会价值的能力。
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关键要点
- 本研究解决了自动驾驶汽车在复杂环境中实现完全自主的问题。
- 研究特别关注数据标注成本高昂的瓶颈。
- 引入人机协作机器学习（HITL-ML）以提高机器学习效果。
- 利用人类的创造性和伦理能力提出新的方法。
- 结合人类输入和伦理原则显著提升自动驾驶的安全性和社会价值能力。
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