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AdaSVD：用于大型语言模型的自适应奇异值分解

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种自适应奇异值分解方法AdaSVD，旨在解决大型语言模型在资源受限设备上的高内存需求。该方法通过动态调整压缩比例和更新奇异矩阵，显著提升了内存效率和性能。

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标签

AdaSVD 内存效率 大型语言模型 自适应奇异值分解 资源受限设备
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