RAPTOR 一种基于树的RAG方法,RAG的准确率提高 20% - JadePeng

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内容提要

RAG 是当前使用LLM的标准方法,大多数现有方法仅从检索语料库中检索短的连续块,限制了对整个文档上下文的整体理解。 最近,一种名为 RAPTOR (Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval)方法提出来, 可以让RAG的准确率提高 20%

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