博客园 - JadePeng · 2024-03-08T01:09:00Z RAPTOR 一种基于树的RAG方法，RAG的准确率提高 20% - JadePeng 💡 原文中文，约800字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 RAPTOR（递归抽象处理树状检索）是一种新方法，通过将文档构建为树状结构，逐层递归查询以提高对文档上下文的理解。结合GPT-4，RAPTOR在复杂问答任务中能提高20%的准确率。该方法使用高斯混合模型对文本块进行聚类，并生成摘要，以有效回答不同层面的问题。 🏷️ 标签 GPT-4 RAPTOR rag 文本聚类 问答任务 高斯混合模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
