The Verge
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Threads的新功能‘Dear Algo’让用户告诉算法他们想看到的内容
内容提要
Meta推出“Dear Algo”功能，用户可通过发帖调整Threads的推荐内容，已在美国测试，旨在提升个性化体验。Threads月活跃用户超过4亿。
关键要点
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Meta推出“Dear Algo”功能，用户可通过发帖调整Threads的推荐内容。
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该功能已在美国测试，旨在提升个性化体验。
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用户可以通过在帖子中输入“Dear Algo”并描述所需内容来调整推荐。
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该功能最初在澳大利亚、加拿大、新西兰和英国进行测试。
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用户的请求在三天内有效，之后可以通过互动来长期影响推荐内容。
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用户还可以请求减少某类主题的推荐，并可以转发他人的请求。
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Meta希望“Dear Algo”能让Threads更具个人化，帮助用户找到相关的最新话题。
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Threads在8月份的月活跃用户超过4亿。
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Meta开始在Threads上全球投放广告，但会谨慎扩大广告的显著性。
延伸解读
个性化推荐的潜力
‘Dear Algo’功能为用户提供了直接影响推荐内容的机会，用户可以通过简单的帖子表达自己的偏好。这种个性化的推荐方式可能会提升用户的使用体验，使他们更容易找到感兴趣的内容。随着用户反馈的不断积累，Meta有望进一步优化算法，增强用户粘性。
广告与用户体验的平衡
Meta在Threads上开始投放广告，但表示会谨慎扩大广告的显著性。这表明公司在追求盈利的同时，仍然重视用户体验。用户在享受个性化内容的同时，也需关注广告的影响，确保平台的使用价值不被商业化所削弱。
功能的局限性
虽然‘Dear Algo’功能允许用户调整推荐内容，但其效果仅在三天内有效，长期影响需要用户的持续互动。这意味着用户需要定期更新自己的偏好，可能会导致一定的使用负担。此外，功能的有效性也取决于算法的响应能力，用户的期望可能并不总能得到满足。
延伸问答
‘Dear Algo’功能如何使用？
用户在帖子中输入‘Dear Algo’并描述想要的内容即可调整推荐。
‘Dear Algo’功能的测试地区有哪些？
该功能最初在澳大利亚、加拿大、新西兰和英国进行测试，现已在美国推出。
用户请求的有效期是多久？
用户的请求在三天内有效，之后可以通过互动长期影响推荐内容。
Meta推出‘Dear Algo’功能的目的是什么？
旨在提升个性化体验，让用户更好地控制推荐内容。
Threads的月活跃用户数量是多少？
截至8月份，Threads的月活跃用户超过4亿。
用户可以请求减少哪些内容的推荐？
用户可以请求减少某类主题的推荐。
