使用Elasticsearch分析腾讯云EO日志
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内容提要
使用Elasticsearch分析腾讯云EO日志，首先下载并解压.gz格式的日志，获取JSON数据。通过Docker启动Elasticsearch集群，设置密码和内存后，使用Python代码下载、解析并保存日志到ES。分析请求耗时和资源下载速度，以优化慢速URL。
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关键要点
- 使用Elasticsearch分析腾讯云EO日志需要下载并解压.gz格式的日志，获取JSON数据。
- 腾讯云日志包含多行JSON格式的数据，每行对应一条EO请求日志。
- 可以批量获取最近一个月的日志下载链接并保存到urls.txt文件中。
- 通过Docker启动Elasticsearch集群，设置密码和内存，使用docker-compose命令启动。
- 使用Python代码下载、解析日志并保存到Elasticsearch中。
- 分析请求耗时和资源下载速度，以优化慢速URL。
- 数据索引完成后，可以查看索引信息和mapping。
- 可以使用DSL查询请求耗时情况，分析特定域名的请求性能。
- 通过分析请求的EdgeResponseTime和资源大小，识别下载速度较慢的资源。
- 针对慢速URL进行优化和缓存预热，以提高资源下载速度。
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