LLM Inference on Amazon EKS
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内容提要
大语言模型（LLM）是一种基于深度学习技术训练的人工智能模型，具备强大的自然语言理解和生成能力。为解决LLM在自有环境中的部署和运行挑战，提出了基于AWS云原生服务的解决方案，提供生产级别的LLM推理环境，具备扩展性、可观测性和存储管理能力。
❓
Q&A
大语言模型（LLM）是什么？
大语言模型（LLM）是一种基于深度学习技术训练的人工智能模型，具备强大的自然语言理解和生成能力。
在企业中部署LLM面临哪些挑战？
企业在部署LLM时面临复杂性、扩展性限制、可观测性缺失和存储管理成本高等挑战。
AWS云原生服务如何解决LLM的部署问题？
AWS云原生服务提供了一个生产级别的LLM推理环境，具备良好的扩展性、可观测性和存储管理能力，简化了部署过程。
该方案支持哪些开源框架？
该方案支持多种开源框架，包括Text Generation WebUI、vLLM和Text Generation Inference等。
如何实现LLM推理的高可用性和负载均衡？
通过自研的应用网关层，该方案实现了高可用性和负载均衡，并支持限流和认证等功能。
该方案的实施步骤有哪些？
实施步骤包括环境准备、控制面环境和数据面环境的安装与配置，具体步骤详见文档。
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