bang's blog · 2024-05-13T10:29:53Z Stable Diffusion 图片生成原理简述 💡 原文中文，约5300字，阅读约需13分钟。 📝 内容提要 本文介绍了图片生成的基本原理，使用了扩散模型和UNet模型。通过训练和组合UNet模型，可以从随机噪点生成正常图片，并通过文本描述控制生成图片与输入文案匹配。文章还介绍了隐空间、VAE和CLIP模型等相关概念，以及Stable Diffusion的改进和应用。 🏷️ 标签 UNet模型 VAE stable diffusion 图片生成 扩散模型 隐空间 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
