航空器多态雷达散射截面识别:贝叶斯融合方法

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内容提要

该研究提出了一种基于深度注意力识别的解决方案,通过在认证的无人机中嵌入小型深度网络,识别攻击的直视和非直视情况,并通过数据操作和多数投票技术来补充深度网络的决策。研究了LSTM和Attention层的影响以及数据不足情况下的精度测试,结果显示该算法在直视和短距离非直视条件下的分类精度高于XGB分类器。

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关键要点

  • 提出了一种基于深度注意力识别的解决方案。
  • 在认证的无人机中嵌入小型深度网络。
  • 使用可观测参数 SINR 和 RSSI 识别直视和非直视情况下的攻击。
  • 提出数据操作和多数投票技术来补充深度网络的决策。
  • 研究了 LSTM 和 Attention 层的影响。
  • 进行了数据不足情况下的精度测试。
  • 结果显示该算法在直视和短距离非直视条件下的分类精度高于 XGB 分类器。
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