航空器多态雷达散射截面识别：贝叶斯融合方法

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提出一种全贝叶斯雷达自动目标识别框架，使用最优贝叶斯融合技术从多路雷达中聚合分类概率向量，相较于其他融合方法和单一雷达配置，实证结果证明该方法与递归贝叶斯分类相结合显著提高了分类准确性。

该研究提出了一种基于深度注意力识别的解决方案，通过在认证的无人机中嵌入小型深度网络，识别攻击的直视和非直视情况，并通过数据操作和多数投票技术来补充深度网络的决策。研究了LSTM和Attention层的影响以及数据不足情况下的精度测试，结果显示该算法在直视和短距离非直视条件下的分类精度高于XGB分类器。