BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-07T00:00:00Z 面向实际物理系统编码动力学的基于物理信息的神经网络 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究使用物理信息驱动的神经网络（PINNs）在两个系统上进行实验，结果显示在非线性摆系统中，PINNs在理想数据和实验数据上都表现出更高的准确度。研究还探讨了物理信息驱动模型在物理系统中的可行性，并选择了FPGA作为计算基板。未来工作计划基于研究结果提出。 🏷️ 标签 FPGA 准确度 未来工作计划 物理信息驱动神经网络 神经网络 非线性摆系统 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
