BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-20T00:00:00Z 基于稀疏神经动力学的模型控制 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种使用深度神经网络从观测中学习预测模型的新方法，该方法在解决现实世界规划和控制问题方面具有前景。通过稀疏化神经网络进行端到端的优化，该方法在保证预测准确性的基础上取得更好的闭环控制性能。 🏷️ 标签 深度神经网络 现实世界规划 观测 闭环控制性能 预测模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
