通过占用度量规范化防止奖励攻击

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内容提要

本文研究了一种使用违规指标来惩罚不安全状态的方法,并在机器人地图导航任务中进行了实验。结果显示,使用违规指标的策略在性能上表现更好,能够减少访问不安全状态的数量。

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关键要点

  • 研究了一种使用违规指标来惩罚不安全状态的方法。
  • 该方法旨在实现更安全的深度强化学习。
  • 在机器人地图导航任务中进行了实验研究。
  • 实验结果显示,使用违规指标的策略性能更好。
  • 该策略能够显著减少访问不安全状态的数量。
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