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TokLIP：将视觉令牌与CLIP结合实现多模态理解与生成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新颖的视觉令牌化方法TokLIP，旨在解决多模态统一中的计算开销和理解性能问题。通过语义向量量化和CLIP语义融合，TokLIP提升了视觉令牌的语义理解与生成能力，适用于自回归Transformer任务。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的视觉令牌化方法TokLIP。
- TokLIP旨在解决多模态统一中的计算开销和理解性能问题。
- 通过语义向量量化和CLIP语义融合，TokLIP提升了视觉令牌的语义理解与生成能力。
- TokLIP适用于自回归Transformer任务。
- 研究结果表明，TokLIP在数据效率方面表现出色。
- TokLIP赋予视觉令牌高层次的语义理解能力和低层次的生成能力。
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