双边网络与残差 U 块和双向引导注意力的实时语义分割
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过使用我们提出的双引导注意 (DGA) 模块对两个分支网络中的特征进行融合,我们在速度与准确性之间取得了良好的平衡,实现了与常用多层融合相当的性能。
本文提出了一种双重注意力块的方法,可提高图像/视频识别性能,在ImageNet-1k数据集和动作识别任务中取得最先进的成果。
通过使用我们提出的双引导注意 (DGA) 模块对两个分支网络中的特征进行融合,我们在速度与准确性之间取得了良好的平衡,实现了与常用多层融合相当的性能。
本文提出了一种双重注意力块的方法,可提高图像/视频识别性能,在ImageNet-1k数据集和动作识别任务中取得最先进的成果。