权重衰减诱导低秩注意力层

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内容提要

本研究探讨了权重衰减和L2正则化对深度神经网络训练的影响,尤其是在注意力层中。结果显示,权重衰减显著降低参数矩阵的秩,可能导致语言模型性能下降。

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关键要点

  • 本研究探讨了权重衰减和L2正则化对深度神经网络训练的影响,特别是在注意力层中。
  • 研究发现,权重衰减显著降低了注意力层中参数矩阵的秩。
  • 权重衰减的应用可能在训练早期阶段影响模型性能,导致语言模型性能下降。
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