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Rally与Elasticsearch基准测试：如何解读仅数据摄取轨迹
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原文英文，约3000词，阅读约需11分钟。
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内容提要
本文讨论了使用Elastic进行基准测试的过程，强调设定明确目标的重要性。通过Rally工具进行性能测试时，需确保集群处于干净状态，以避免数据丢失。分析了文档处理速度和延迟等性能指标，指出单个主分片的平均处理能力可达每秒约17,500个文档。最后提到将继续优化和调整以提高性能。
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关键要点
- 使用Rally进行基准测试时，必须设定明确的目标，例如处理5TB数据或每秒处理300,000个文档。
- 在进行基准测试前，确保集群处于干净状态，以避免数据丢失。
- 单个主分片的平均处理能力可达每秒约17,500个文档，且在持续负载下可预期处理能力在16,000到18,000个文档之间。
- 基准测试中，90%的索引请求在2秒内完成，而99%的请求在4.7秒内完成。
- Rally工具具有破坏性，可能会删除索引和数据流，因此在生产环境中不建议使用。
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延伸问答
使用Rally进行基准测试时需要注意什么？
在使用Rally进行基准测试时，必须设定明确的目标，并确保集群处于干净状态，以避免数据丢失。
Rally工具的破坏性如何影响基准测试？
Rally工具具有破坏性，可能会删除索引和数据流，因此不建议在生产环境中使用。
单个主分片的平均处理能力是多少？
单个主分片的平均处理能力可达每秒约17,500个文档，持续负载下可预期在16,000到18,000个文档之间。
基准测试中请求的响应时间如何？
基准测试中，90%的索引请求在2秒内完成，99%的请求在4.7秒内完成。
如何优化Rally基准测试的结果？
可以通过调整批量大小和并发工作者的数量来优化Rally基准测试的结果。
Rally基准测试的目标设定有哪些建议？
建议设定明确的目标，例如处理5TB数据或每秒处理300,000个文档，以便有效评估集群性能。
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