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Rally 和 Elasticsearch 基准测试：如何解读仅导入轨迹
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
这篇文章分析了竞赛报告，重点关注与数据导入相关的指标，包括存储大小、传输日志大小和堆使用指标。文章介绍了数据导入管道指标和吞吐量指标的解释和计算方法，并强调了百分位延迟和错误率的重要性。
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关键要点
- 竞赛报告开始时有免责声明，强调在使用Rally时需注意数据删除和集群重启。
- 存储大小约为44GB，是评估存储优化的重要指标。
- 传输日志大小和堆使用指标在此案例中不重要，可以忽略。
- 段计数基于所有主分片，不适用于本次分析，可以忽略。
- 数据导入管道指标在本案例中不适用，但在其他情况下可提供文档处理时间和失败文档数量的信息。
- 吞吐量指标是评估索引性能的关键，包括最小、平均、中位和最大吞吐量。
- 最大吞吐量通常在基准测试的最初几秒内达到，实际生产环境中难以维持。
- 平均和中位吞吐量应接近，当前平均为17,500文档每秒，中位为16,600文档每秒。
- 百分位延迟指标显示90%的索引请求在两秒内完成，99%的请求在4.7秒内完成。
- 错误率指标帮助识别因映射冲突、消息损坏等导致的失败消息数量。
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