全球领先企业的数据与AI应用案例

Data + AI Summit是一个全球活动，展示超过10,000家客户如何使用Databricks改善业务。

客户包括GM、Block、麦当劳、J.P.摩根大通等，展示了多种成功案例。

德州游骑兵队利用数据智能平台优化决策和预防伤害。

Minecraft通过转向Databricks减少了66%的处理时间，提升了游戏体验。

Blue River Technology展示了如何利用数据和AI驱动全自动化拖拉机。

Ahold Delhaize USA构建了自助数据平台，支持数据科学和AI/ML应用。

Block通过标准化数据基础设施实现了GenAI创新，降低了计算成本。

Doordash与Databricks合作，加速了机器学习和流处理用例的采用。

Northwestern Mutual实施了增强检索生成系统，提高客户服务效率。

AccuWeather利用天气数据算法帮助企业发现天气与运营指标之间的关系。

Shell分享了数据战略和治理的经验，探讨了数据网格的概念。

Albertsons开发了内部定价分析应用的模型服务，实现近实时响应。

AT&T使用Databricks简化新数据产品的开发，满足复杂的安全要求。

美国国务院利用开源分类模型提高信息自由法请求的处理效率。

Workday与Databricks合作，创建了能够转化输入为新职位描述的LLM。

Bayer构建了ALYCE平台，加速临床试验数据审查，提升患者中心研究设计。

联合利华通过元数据框架Blueprint提升数据工程效率，服务超过3,000用户。

CDC应用增强的大数据处理方法，制作公共卫生可视化。

Sleep Number使用Databricks分析复杂的时间序列数据，生成个性化睡眠洞察。

Navy Federal Credit Union利用Delta Live Tables实现实时分析。

BP依赖Databricks平台推动AI和治理战略，提升生产力。

JetBlue整合Databricks Unity Catalog和Theom平台，提升航空技术。

CVS Health构建了全球最大的知识管理RAG系统，支持信息检索。

Mastercard利用Databricks平台深化对AI的承诺，促进数据合规和透明。

AXA France构建了适应未来的数据平台，融合数据智能与管理概念。

Chevron Phillips Chemical Company与Databricks合作，提升工业物联网分析能力。

Myntra迁移至Delta Lake，优化点击流数据分析，提升可扩展性。

Skyscanner利用湖仓架构和Unity Catalog简化数据治理。

Experian计划在所有产品中嵌入GenAI，帮助客户改善财务生活。

Bloomberg与Databricks合作，促进数据集成和分析加速。

Rivian利用Databricks构建安全、可扩展的网络安全湖仓。

Michelin将ERP数据迁移至数据湖，采用数据网格架构。

国际金融公司使用DI平台扩展AI开发平台，解决贫困和气候变化问题。

Mahindra & Mahindra开发了企业级Gen AI解决方案，提升客户体验。

T-Mobile将湖仓整合到数据网格中，维护安全模型。

Nasdaq利用Delta Sharing促进跨云环境的数据共享。

M Science利用数据智能平台实现数据和分析的民主化。

Nextdoor使用Delta Live Tables实现实时事件分析，降低计算成本。

Comcast部署Unity Catalog，解决多源数据的统一管理挑战。

GM利用Databricks支持客户360，推动业务影响。

Fox Corporation使用Databricks训练定制LLM，解锁Gen AI应用。

Conde Nast使用Delta Lake的变更数据馈送确保GDPR合规。

Bridgestone Americas利用Databricks生成多领域模型。

HEINEKEN公司使用Delta Live Tables简化ETL流程。

Honeywell Intelligrated利用Unity Catalog和Delta Live Table实现有效数据治理。

Capital One与Databricks合作构建企业数据平台，支持实时发布。

Hinge Health使用Delta Live Tables优化数据捕获和可靠性。

麦当劳利用Databricks市场和机器学习优化新餐厅选址决策。

KPMG利用DI平台整合商业智能和AI工作负载，简化数据治理。

Diageo在Databricks平台上集中数据，解锁数据路线图。

DraftKings使用Databricks确保实时生成运动员和团队技能评级。

Moody’s Analytics依赖Databricks统一分析数据平面。

北达科他大学系统开发RAG架构，支持非结构化数据处理。

Asana利用Databricks推动数据科学解决方案。

Providence Health与Databricks合作创建集中模型市场，简化模型访问。