Key Questions in Reasoning: Guiding Large Language Models' Inference through Argument Queries

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内容提要

本研究提出一种新方法,通过论证理论中的关键问题来提升大型语言模型的逻辑和数学推理能力。模型通过自我纠正,在多项推理和数学任务上表现显著提升。

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