SECQUE:评估现实世界金融分析能力的基准

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内容提要

本文提出了SECQUE,一个评估大型语言模型在金融分析任务中的基准,涵盖565个专家问题。通过SECQUE-Judge机制,展示了语言模型与人类评估的一致性,为金融AI研究提供支持。

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关键要点

  • 提出了SECQUE,一个评估大型语言模型在金融分析任务中的基准。
  • SECQUE涵盖了对SEC文件分析的565个专家编写的问题。
  • 开发了SECQUE-Judge评价机制,展示了语言模型与人类评估的一致性。
  • 为金融AI的进一步研究和发展提供了便利。
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