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从简单到困难的视觉推理推广：我们能否缓解视觉语言模型中的模态不平衡？
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种框架，用于评估视觉语言模型（VLMs）在多步推理任务中的表现，发现图像到文本的转换对任务的泛化能力至关重要。
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关键要点
- 本研究提出了一种框架，用于评估视觉语言模型（VLMs）在多步推理任务中的表现。
- 研究发现图像到文本的转换对任务的泛化能力至关重要。
- 研究旨在解决VLMs在多步推理任务中表现不足的问题。
- 通过分析训练策略对简单和困难任务的影响，发现显式的图像到文本转换促进了任务的泛化能力。
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