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内容提要
随着语音技术的发展，全球语言多样性面临挑战。卡内基梅隆大学等机构推出ML-SUPERB 2.0挑战赛，旨在推动多语言语音技术，提供141种语言的语音数据，特别关注小众语言，确保技术公平应用。
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关键要点
- 语音技术的发展面临全球语言多样性的挑战。
- 卡内基梅隆大学等机构推出ML-SUPERB 2.0挑战赛，旨在推动多语言语音技术。
- 挑战赛提供141种语言的语音数据，特别关注小众语言。
- 训练集涵盖141种语言，开发集包含141种语言和56种方言与口音。
- 新型评估机制强调模型在每种语言上的稳定性能，支持小众语言。
- 主办方提供算力进行推论，降低参赛门槛，提升参赛体验。
- 挑战赛旨在实现“No Language Left Behind”的目标。
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