基于时间文档历史的未来语言建模

预测未来的文本数据，结合时间历史背景，基于概率模型建立了未来语言模型。

本研究使用自然语言处理模型，通过研究推特上的未来学家预测和语言提示对用户的影响，识别了15个主题和100个不同主题，为未来学术研究提供了新的见解。