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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
我加入Dynamia一个月，分享选择原因及对AI原生基础设施和GPU虚拟化的看法。AI原生基础设施关注模型治理与计算资源，GPU虚拟化解决资源利用不足的问题。Dynamia与HAMi共同推动GPU资源的高效管理，助力企业发展。
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关键要点
- 我在Dynamia工作一个月，分享选择原因及对AI原生基础设施和GPU虚拟化的看法。
- AI原生基础设施关注模型治理与计算资源，核心挑战是如何高效、可靠地运行计算资源。
- AI原生基础设施的三个关键转变：模型作为执行实体、计算作为稀缺资产、不确定性作为默认状态。
- GPU虚拟化解决资源利用不足的问题，主要包括结构闲置、伪隔离风险、调度失败、碎片化浪费和供应商锁定焦虑。
- HAMi是一个专注于GPU虚拟化和异构计算调度的开源项目，Dynamia是其创始公司，提供企业级产品和服务。
- HAMi提供虚拟化与分区、调度与拓扑感知、隔离与可观察性三大能力。
- AI基础设施正在经历新一波创业潮，Dynamia和HAMi的定位更加清晰，专注于资源调度和虚拟化。
- 我选择Dynamia的原因包括方向一致、明确的路径和投资的确定窗口。
- 我希望将我的云原生和开源社区经验带入HAMi和Dynamia，推动GPU资源的高效利用。
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