智谱发布GLM-4.5，卷飞了所有开源大模型
内容提要
智谱于7月28日发布了新一代旗舰模型GLM-4.5，包括GLM-4.5和轻量级GLM-4.5-Air，参数量分别为3550亿和1060亿。该模型采用混合专家架构，具备强大的推理和编程能力，API调用价格低，性能优于同类产品，成为开发者的高性价比选择。
关键要点
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智谱于7月28日发布了新一代旗舰模型GLM-4.5，包括GLM-4.5和轻量级GLM-4.5-Air，参数量分别为3550亿和1060亿。
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GLM-4.5采用混合专家架构，具备强大的推理和编程能力，支持思考模式和非思考模式。
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GLM-4.5在Hugging Face平台上发布后迅速登顶全球第一，显示出其强大的性能。
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GLM-4.5的参数量相对较小，但综合能力达到开源SOTA，表现优于同类产品。
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API调用价格低，输入0.8元/百万tokens，输出2元/百万tokens，性价比高。
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GLM-4.5具备强大的编程能力，在Coding测评中表现优于Kimi K2和Qwen3-Coder。
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智谱展示了GLM-4.5的开发案例，强调其在信息获取和内容生成方面的能力。
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GLM-4.5代表了开源普惠路线，未来大模型竞争值得期待。
延伸解读
混合专家架构的优势
GLM-4.5采用混合专家架构，使其在推理和编程能力上表现出色。该架构允许模型根据任务需求动态选择激活的参数，从而在保持较小参数量的同时，实现强大的性能。这种灵活性使得GLM-4.5在复杂任务中更具优势，适合多种应用场景。
性价比与市场竞争
GLM-4.5的API调用价格低廉，尤其是在当前开源模型中，性价比极高。这使得开发者在选择AI工具时，GLM-4.5成为一个极具吸引力的选项。随着市场上竞争的加剧，低成本高性能的模型将推动更多开发者参与到AI应用的开发中。
编程能力的领先地位
在编程能力的评测中，GLM-4.5表现优于其他开源大模型，如Kimi K2和Qwen3-Coder。这一优势使得GLM-4.5成为开发者在AI编程工具选择上的首选，尤其是在需要处理复杂编程任务时。智谱公开的测试数据为其性能提供了有力支持。
延伸问答
GLM-4.5的参数量是多少？
GLM-4.5的参数量为3550亿，轻量级GLM-4.5-Air的参数量为1060亿。
GLM-4.5的主要架构是什么？
GLM-4.5采用混合专家架构，具备强大的推理和编程能力。
GLM-4.5的API调用价格是多少？
GLM-4.5的API调用价格为输入0.8元/百万tokens，输出2元/百万tokens。
GLM-4.5在编程能力方面表现如何？
GLM-4.5在Coding测评中表现优于Kimi K2和Qwen3-Coder。
GLM-4.5的性能在市场上如何？
GLM-4.5发布后迅速登顶Hugging Face全球第一，综合能力达到开源SOTA。
GLM-4.5的应用案例有哪些？
智谱展示了GLM-4.5的开发案例，包括生成可搜索的网页内容。
