亚马逊AWS官方博客
·
Aurora 慢查询与无索引慢查询监控方案
💡
原文中文，约15900字，阅读约需38分钟。
📝
内容提要
本文探讨了监控数据库慢查询的重要性，尤其是无索引查询的影响。通过自定义方案和AWS服务，实现精准监控、智能分类和灵活告警，从而优化数据库性能，降低运营成本。
🎯
关键要点
- 数据库性能直接影响应用响应速度和用户体验，慢查询是主要根源。
- 慢查询会消耗资源，导致其他查询排队，可能引发连接池耗尽，增加运营成本。
- 无索引慢查询是指扫描大量数据行但返回少量结果，缺少必要的索引，优化潜力巨大。
- AWS RDS/Aurora的监控存在局限性，缺少慢查询计数和无索引查询的识别。
- 自定义方案可以实现精准监控、智能分类和灵活告警，优化数据库性能。
- 方案使用AWS服务构建Serverless监控架构，支持按需付费。
- 通过分析Aurora Slow Log，实时监控慢查询和无索引查询。
- CloudWatch自定义指标用于发布慢查询和无索引慢查询计数。
- 启用Aurora Slow Log并导出到CloudWatch是监控的第一步。
- Lambda函数负责解析Slow Log并生成CloudWatch指标。
- 创建CloudWatch Logs订阅以流式传输Slow Log到Lambda。
- 通过CloudWatch创建慢查询和无索引慢查询告警，支持批量创建。
- 实施方案后能够及时发现数据库性能问题，快速定位需要优化的查询，降低成本。
➡️
