RAG并未消亡，但上下文工程是新的热门趋势
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内容提要
RAG（检索增强生成）并未消亡，而是被称为“上下文工程”。Contextual AI推出了Agent Composer工具，帮助企业构建基于数据存储的代理，软件工程在代理时代持续演变，重点在于管理“整个上下文状态”。
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关键要点
- RAG（检索增强生成）并未消亡，而是被称为“上下文工程”。
- Contextual AI推出了Agent Composer工具，帮助企业构建基于数据存储的代理。
- Agent Composer管理上下文，执行保护措施，并维护代理在多步骤工程工作流中的可靠性。
- Contextual AI的工具可以连接不同的数据源，帮助企业创建数据存储。
- Agent Composer提供预构建模板、提示接口、可视化构建器和API等功能。
- Contextual AI的Agent Composer与Claude Code等AI编码工具相比，提供了定制的解决方案，适合企业需求。
- 上下文工程是提示工程的自然进化，强调管理整个上下文状态。
- Contextual AI的客户主要集中在半导体行业，利用代理加速工程师的工作。
- 代理的一个流行用例是进行根本原因分析，帮助识别和解决问题。
❓
延伸问答
RAG是什么，它现在的状态如何？
RAG（检索增强生成）并未消亡，而是被称为“上下文工程”。
Contextual AI的Agent Composer工具有什么功能？
Agent Composer管理上下文，执行保护措施，并维护代理在多步骤工程工作流中的可靠性。
上下文工程与提示工程有什么区别？
上下文工程是提示工程的自然进化，强调管理整个上下文状态，而不仅仅是给出一系列提示。
Contextual AI的客户主要集中在哪个行业？
Contextual AI的客户主要集中在半导体行业。
Agent Composer如何帮助企业构建代理？
Agent Composer帮助企业基于不同的数据源创建数据存储，并在其上构建代理。
Contextual AI的Agent Composer与Claude Code相比有什么优势？
Agent Composer提供定制的解决方案，适合企业需求，并且可以集中管理，而Claude Code通常是与开发者的计算机绑定的工具。
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