The Internet and Large Language Models: An Empirical Study of Learning Behaviors Among Second-Year Computer Science Students

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内容提要

本研究分析了学生利用大型语言模型(LLMs)学习编程的效果。结果表明,传统在线学习方法在理解复杂概念方面优于ChatGPT,且学生在使用搜索引擎时提问较少。

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关键要点

  • 本研究分析了学生利用大型语言模型(LLMs)学习编程的有效性。
  • 传统在线学习方法在理解复杂概念方面优于ChatGPT。
  • 学生在使用搜索引擎时提问较少,更多使用关键词查询。
  • 学生对LLMs的提示倾向于直接要求信息。
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