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DBudgetKV: The Application of Dynamic Budgeting in KV Cache Compression to Ensure Optimal Performance
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出DBudgetKV方法，解决大型语言模型推理中的KV缓存压缩问题，确保缓存性能完美，平均压缩比超过25%。
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关键要点
- 本研究提出DBudgetKV方法，解决大型语言模型推理中的KV缓存压缩问题。
- 该方法确保缓存性能完美，平均压缩比超过25%。
- 研究解决了KV缓存压缩中的预定义缓存预算问题。
- 引入新的压缩目标，以确保在不同输入情况下实现完美的缓存性能。
- DBudgetKV利用注意力基础指标指示缓存性能不足，实现有效的无损KV修剪。
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