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Generative Data Augmentation Challenge: Zero-Shot Speech Synthesis for Personalized Speech Enhancement
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内容提要
本研究提出了一项新挑战，利用零样本文本转语音系统增强个性化语音数据，以解决收集高质量个性化数据的隐私和技术难题。研究者将评估零样本TTS生成的数据质量对个性化语音增强模型性能的影响。
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关键要点
- 本研究提出了一项新挑战，利用零样本文本转语音系统增强个性化语音数据。
- 该挑战旨在解决收集高质量个性化数据的隐私和技术难题。
- 研究者将评估零样本TTS生成的数据质量对个性化语音增强模型性能的影响。
- 通过这一挑战，推动个性化语音增强领域的发展。
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