BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-11T00:00:00Z 如何从未标记的数据流中查询联邦学习 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新方法LeaDQ，旨在解决联邦学习中未标记数据流的样本选择问题。通过多智能体强化学习优化客户端策略，显著提高了全球模型的准确性，实验结果表明其优于现有基准算法。 🏷️ 标签 多智能体强化学习 未标记数据 样本选择 模型准确性 联邦学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
