稳定匹配与平局：近似比率与学习
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文研究了带有平局的匹配市场问题，指出在这种情况下，市场一方对另一方成员的不严格偏好会导致无法找到唯一的稳定匹配。作者提出了一种通过随机不稳定匹配来实现对工人最佳稳定效用的近似，同时在有效性未知的情况下也提供了一种算法，能够在带有平局的参数环境中有效地选择匹配。这项研究的重要发现是，即使在存在平局的情况下，也能有效地最大化工人的效用分享。
本文探讨了带平局的匹配市场，指出不严格偏好会导致无法找到唯一稳定匹配。作者提出通过随机不稳定匹配来近似工人的最佳稳定效用，并提供了一种在平局环境中有效选择匹配的算法。研究表明，即使存在平局，仍能有效最大化工人的效用分享。
