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Efficient Mixture-of-Experts Model for Video-based Driver State and Physiological Multi-task Assessment in Conditional Autonomous Driving
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内容提要
本研究提出了一种新型多任务驾驶员监控系统（VDMoE），旨在提高自动驾驶中对驾驶员认知负荷和疲劳状态的评估。该系统通过关键面部特征和远程光电容积描记技术，显著提升了监控的准确性和计算效率，从而增强了自动驾驶的安全性。
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关键要点
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本研究提出了一种新型多任务驾驶员监控系统（VDMoE），旨在提高自动驾驶中对驾驶员认知负荷和疲劳状态的评估。
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VDMoE通过关键面部特征和远程光电容积描记技术（rPPG）显著提升了监控的准确性和计算效率。
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该系统的应用有助于增强自动驾驶的安全性，解决当前驾驶员监控系统在评估认知负荷和疲劳状态方面的不足。
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