基于超平面的回归神经网络的随机线性投影损失

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内容提要

介绍了随机线性投影(RLP)损失函数,可减轻复杂数据集上的过拟合问题。经实证研究发现,使用RLP损失训练的神经网络性能改进,数据样本需求减少,对加性噪声更鲁棒。提供了支持实证结果的理论分析。

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