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GRAPES: 学习对于可扩展图神经网络进行图样本采样

💡 原文中文，约500字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文介绍了一种自适应图采样方法GRAPES，解决了图神经网络内存开销过大的问题。在多个小规模和大规模图数据集上评估了GRAPES方法，并展示了其在准确性和可扩展性方面的有效性。

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标签

GRAPES 内存开销 准确性 图神经网络 神经网络 自适应图采样
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