➡️
继续阅读
-
通过专用GPU内核生成实现极致效率
Proteus系统利用智能体自动生成GPU专用内核,针对不同模型和运行时形状实现极致性能优化。通过严格验证、防作弊检查及知识层管理,Proteus为Qwe...
-
AGI,你想它是什么,它就是什么
本期《Vergecast》播客讨论OpenAI发布GPT-6 Astra并宣称进入“AGI时代”,Nvidia收购Hugging Face,苹果新CEO及...
-
系统设计两种抽象:Java藏细节 TLA+砍细节 根本两码事!
本文区分系统设计中两种抽象:模块化抽象(如Java)通过隐藏内部细节简化使用,建模抽象(如TLA+)通过削减无关信息提炼核心以精确推理。前者隐藏并发,后者...
-
Switchyard:NVIDIA的开源路由库
NVIDIA NeMo Switchyard是一个开源路由层,位于AI代理和模型之间,按请求智能选择模型以降低成本。教程演示了从随机路由到内容感知路由的升...
-
CPU + GPU:为何AI平台工程是一个异构基础设施问题
AI基础设施不应只关注GPU,而应视为CPU、内存、存储和网络协同工作的整体系统。平台团队需匹配各阶段资源需求,而非孤立优化GPU。通过Kubernete...
-
英伟达将正式为旧款GPU带来DLSS 5——但不会给玩家完全控制权
英伟达确认DLSS 5将扩展支持RTX 40系列显卡,但暂不支持更旧的RTX 30/20系列。玩家只能使用简单的开关切换,无法像模组那样精细控制画质滑块。...