BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-23T00:00:00Z AMSP-UOD: 涡旋卷积与随机扰动相遇的水下目标检测 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种针对水下物体检测的新方法，即振幅调制随机扰动和涡旋卷积网络（AMSP-UOD）。该方法通过减弱噪声影响、增强特征提取能力、减少参数并提高网络鲁棒性来提高水下物体检测准确性。实验结果表明，该方法优于现有方法在准确性和抗噪性方面。代码将公开提供。 🏷️ 标签 准确性 卷积 抗噪性 振幅调制随机扰动 水下物体检测 涡旋卷积网络 目标检测 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
