麦克船长的技术、产品与商业博客
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时隔六年再开源，OpenAI 发布两款语言模型，主打端侧场景
内容提要
OpenAI于2025年发布了两款开源语言模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，支持128k上下文，性能接近其商用模型。模型采用Transformer-MoE架构，具备强大的工具使用能力，并设立安全评估机制，标志着开源大模型领域的重要进展。
关键要点
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OpenAI于2025年发布了两款开源语言模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b。
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这两款模型支持128k上下文，性能接近商用模型。
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模型采用Transformer-MoE架构，具备强大的工具使用能力。
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gpt-oss-120b和gpt-oss-20b分别有116.8b和20.9b参数，支持长上下文和多种推理模式。
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gpt-oss-120b在多个评测中与OpenAI商用模型表现相当，gpt-oss-20b在某些任务中表现优于gpt-o3-mini。
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模型使用了新的o200k_harmony分词器，训练数据主要集中在STEM和代码领域。
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OpenAI首次公开了针对模型的恶意微调极限测试，结果显示模型在安全性方面仍有不足。
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OpenAI设立了50万美元的奖金池，鼓励研究者发现新型安全问题。
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模型的生态系统覆盖云服务、推理框架和硬件厂商，支持多种部署方式。
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gpt-oss的发布标志着开源大模型领域的重要进展，可能引发新一轮创新浪潮。
延伸解读
开源模型的技术优势
OpenAI发布的gpt-oss-120b和gpt-oss-20b模型采用了Transformer-MoE架构，支持128k的上下文长度，展现出强大的推理能力。这种设计不仅提高了模型的计算效率，还使得开发者能够在不同的推理模式之间灵活切换，适应多样化的应用场景。
安全性挑战与应对
尽管OpenAI在发布中强调了模型的安全评估机制，但恶意微调的测试结果显示，gpt-oss-120b在安全性方面仍存在不足。这提醒开发者在使用开源模型时，需关注潜在的安全风险，并积极参与OpenAI设立的安全挑战，以发现和解决新型安全问题。
生态系统的广泛支持
gpt-oss模型的发布不仅限于技术本身，还建立了一个覆盖云服务、推理框架和硬件厂商的生态系统。这种全链路的支持将有助于开发者更方便地进行模型部署和应用，推动开源大模型的广泛应用与创新。
延伸问答
OpenAI发布了哪两款开源语言模型？
OpenAI发布了gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两款开源语言模型。
这两款模型的参数和上下文支持是什么？
gpt-oss-120b有116.8亿参数，gpt-oss-20b有20.9亿参数，均支持128k上下文。
gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的性能如何？
gpt-oss-120b在多个评测中表现与OpenAI商用模型相当，gpt-oss-20b在某些任务中表现优于gpt-o3-mini。
这两款模型采用了什么架构？
这两款模型采用了Transformer-MoE架构。
OpenAI如何评估模型的安全性？
OpenAI首次公开了针对模型的恶意微调极限测试，并设立了50万美元的奖金池以鼓励研究者发现新型安全问题。
gpt-oss模型的生态系统包括哪些方面？
gpt-oss的生态系统覆盖云服务、推理框架和硬件厂商，支持多种部署方式。
