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时隔六年再开源，OpenAI 发布两款语言模型，主打端侧场景
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原文中文，约2500字，阅读约需6分钟。
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内容提要
OpenAI于2025年发布了两款开源语言模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，支持128k上下文，性能接近其商用模型。模型采用Transformer-MoE架构，具备强大的工具使用能力，并设立安全评估机制，标志着开源大模型领域的重要进展。
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关键要点
- OpenAI于2025年发布了两款开源语言模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b。
- 这两款模型支持128k上下文，性能接近商用模型。
- 模型采用Transformer-MoE架构，具备强大的工具使用能力。
- gpt-oss-120b和gpt-oss-20b分别有116.8b和20.9b参数，支持长上下文和多种推理模式。
- gpt-oss-120b在多个评测中与OpenAI商用模型表现相当，gpt-oss-20b在某些任务中表现优于gpt-o3-mini。
- 模型使用了新的o200k_harmony分词器，训练数据主要集中在STEM和代码领域。
- OpenAI首次公开了针对模型的恶意微调极限测试，结果显示模型在安全性方面仍有不足。
- OpenAI设立了50万美元的奖金池，鼓励研究者发现新型安全问题。
- 模型的生态系统覆盖云服务、推理框架和硬件厂商，支持多种部署方式。
- gpt-oss的发布标志着开源大模型领域的重要进展，可能引发新一轮创新浪潮。
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延伸问答
OpenAI发布了哪两款开源语言模型？
OpenAI发布了gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两款开源语言模型。
这两款模型的参数和上下文支持是什么？
gpt-oss-120b有116.8亿参数，gpt-oss-20b有20.9亿参数，均支持128k上下文。
gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的性能如何？
gpt-oss-120b在多个评测中表现与OpenAI商用模型相当，gpt-oss-20b在某些任务中表现优于gpt-o3-mini。
这两款模型采用了什么架构？
这两款模型采用了Transformer-MoE架构。
OpenAI如何评估模型的安全性？
OpenAI首次公开了针对模型的恶意微调极限测试，并设立了50万美元的奖金池以鼓励研究者发现新型安全问题。
gpt-oss模型的生态系统包括哪些方面？
gpt-oss的生态系统覆盖云服务、推理框架和硬件厂商，支持多种部署方式。
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